大數據審計實現了審計內容價值度與審計對象時效性平衡，化解了權衡信息不足與信息超載的矛盾，使企業財務報告質量與效率進一步提升。但在企業財務報告中應用大數據，更是新挑戰，逼迫審計人員在審計范圍、風險排查及結論鑒定等方面下深工夫，做足功課。

如果說由全面詳查的賬項導向審計向抽樣審計轉變是審計方式的發展進步，那么以審計大數據為基礎的大數據審計更是對審計方式的變革創新。流速快、種類多、容量大等特性，決定了大數據對企業生產經營活動具有導向作用。對諸如管理層治理、企業公共關系等影響投資者、債權人決策等傳統企業財務報告不會披露的非貨幣價值信息，單純依靠傳統審計方式無法穿透，而大數據突破了傳統審計手段在數據采集、處理及應用上的局限，有利于深化財務數據背后深層次問題，能幫助投資者、債權人了解、把脈企業經營狀況，查找企業所存在的經營問題及提高決策的科學性。

在審計內容維度上，大數據拓展了審計范圍。憑借數據收集與分析技術，大數據審計將觸角向非貨幣價值信息領域延伸。對于傳統審計手段無法穿透的，諸如行業市場準入、市場競爭程度及產品生命周期為內容的產品市場信息，企業科技創新隊伍、科研成果轉化、科研管理制度為內容的創新研發能力，及企業的組織架構、應對市場變化的快速反應機制、社會公共關系、文化建設等決定企業價值的重要信息，大數據審計都能做到常態披露。另一方面，大數據審計還能對生產經營動態信息把脈，過濾分析企業生產經營過程中的動態信息。對于企業生產經營所形成的各種動態信息，大數據審計會自動過濾細枝末節的東西，揀選事關企業管理者、投資者及債權人所需的企業經營情況信息。

大數據審計實現了審計內容價值度與審計對象時效性平衡，化解了權衡信息不足與信息超載之間的矛盾，使企業財務報告質量與效率得以進一步提升，為企業財務報告審計提供了新方法。只是，我們也得清醒地意識到，在企業財務報告中應用大數據，更是新挑戰，逼迫審計專業人員發揮大數據作用機理，以審計理論為導向，在審計范圍、風險排查及結論鑒定等方面下深工夫，做足功課。

比如，審計范圍大小事關審計質量、效率、目標。大數據審計使得數據跨行業、跨企業搜集和分析成為現實，在很大程度上規避了抽樣審計的隨意性。然而，以大數據技術為基礎所形成的總體審計模式也有相應的審計邊界。換言之，大數據審計能更深刻了解審計企業及其環境，充分識別和評估審計風險，但大數據的抽樣審計屬性決定了其存在抽樣的局限，這就要求審計人員堅持相關審計原則與遵循數據生成規則，從高容量數據中提取審計范圍，依據職業經驗、科學選定審計數據及有序開展審計，而不能任性擴縮審計范圍。

再如，充分利用大數據屬性排查重大錯報風險和檢查風險。審計人員想要從數據海洋中找出明確的前因后果關系并不現實，更可靠的是尋找影響相應問題生成的關聯性因素。關聯性有助于審計人員排查那些左右企業生產經營的繼發性誘發因素，而關聯性數據背后反映的是企業的生產經營狀況。以傳統審計方法，無法利用客戶服務系統的聊天記錄、計算機信息系統的操作日志、攝像系統攝錄的業務流程等傳遞的信息，如果審計人員對這些數據作相關性分析，通過發現相關性疑點確定審計重點，勢必大大提升審計內容精準程度，也能把脈影響企業財務報告中重大錯報風險與檢查風險，界定企業生產經營問題的病根所在。舉個實例，企業繳納營業稅涉及開票收入及營業稅金額兩方面，而營業稅的稅率需在一定區間內才被認為是合理的，否則營業稅繳納可能就會有問題。

再有，用大數據把審計結論帶入驗證。對于前后時間跨度較大的抽樣審計，審計人員往往受制于時空與成本，無法破解審計結論與數據新生變化。而有了大數據，由于數據在不同時間階段會以不同形式留下印記，這為審計結論驗證提供了相應的數據支撐。審計人員完全可以根據數據追蹤功能，從數據的源頭到最終使用之處，實時跟蹤檢測相關數據。通過數據追蹤功能，審計人員能快速驗證企業財務報告的審計結論。如某公司在對賠償費用事項審計時，因為是事后審計，往往無法完全還原當時的狀態或場景，而大數據追蹤，能補償現場的圖形影像甚至談話記錄，這樣，審計不僅能避免較大爭議，也可在一定程度上遏制腐敗行為。

無疑，大數據與審計的結合，提供了更為深刻、全面、細致的審計技術手段，也為現代審計提供了新的機遇。大數據審計應用普及離不開大數據審計的數據保護、軟件開發、平臺搭建等硬件，而以人才隊伍建設、法律制度等為代表的軟件也不可或缺。針對當前從業機構無法單獨承擔大數據審計平臺建設的現實，相關職能部門與第三方機構不妨嘗試大數據審計的平臺建設，以集中存儲、分析和再利用軟件使用后形成的數據。

總之，大數據審計對審計從業人員提出更高要求，審計從業人員面臨著主動擁抱大數據審計，積累扎實審計理論知識與實務技能，盡快提升數據敏感度與數據分析處理能力的艱巨任務。

（作者系青年經濟法學者）